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举个栗子!Tableau技巧(47):跟欢欢学做嵌套组合饼图

那么，如何在一张图上呈现多个度量呢？本 期《举个栗子》，阿达要给大家分享的Tableau技巧是：同一张图表如何呈现多个度量。考虑到大家使用习惯，这里会分享三种实现方法。具体步骤如下：融合轴 做一个【融合轴】视图。这里我们以两个度量为例。

利用折叠菜单的方法，可以通过隐藏筛选器和图例，留给界面更多的分析空间，让整个界面看起来更加清爽！———》》本期《举个栗子》，我们给大家分享这个 Tableau 技巧：巧用折叠菜单隐藏筛选器和图例。为方便学习，栗子使用 Tableau 自带的超市数据。

以下 Tableau 示例视图帮助大家理解，我们说的轴标题、行列名称、标签分别指的是什么。之前，我们已分享过： 如何改变纵轴标题的文字方向 、 如何改变横轴标题的位置 。

同个分析内容用不同的图表呈现，比如从之前的现状图，切换到之后的柱状图 同个内容分析不同的视图视角，比如从之前的地图销售额分析，切换到之后的饼图利润分析 ———》》本 期《举个栗子》，阿达要给大家分享的Tableau技巧是：如何在同一视图中切换不同图表。

我们知道，Tableau Server 需要借助浏览器使用。那么，如何在浏览器中实现服务器视图的全屏呢？本期《举个栗子》，阿达要给大家分享的Tableau技巧是：通过服务器视图的全屏实现多媒体展示。具体步骤如下：发布仪表板到服务器 我们将制作好的仪表板或工作表发布到 Tableau Server 中。

- 想了解华东区的楼盘分布情况，如何在 Tableau 地图中查看具体位置？这里，我们用一个地图的示例：上海各区星巴克门店分布（如下图），来分享如何在 Tableau 中，将经纬度数据和空间文件结合使用，快速查看各行政区域中的具体位置信息。

从0到1搭建日常经营分析看板(含Tableau案例)

1、案例数据说明 案例数据源于Tableau自带超市数据的《订单表》，为使经营分析更全面，将超市数据当做是线上超市，增加《目标表》、《用户表》和《流量表》，形成如图表关系。 规划看板结构和内容 看板从总体到细分包括六部分。

2、DataEase：开源的可视化工具，易用且功能全面，适用于业务优化和趋势洞察。实战与案例实践是检验真理的唯一标准，看看这些成功案例：网易有数凭借Superset和ECharts等技术，实现了高性能的可视化；Dropbox利用Tableau Public创建了内部和合作伙伴的信息共享系统。最后，我们不能忽视前端在数据可视化中的关键作用。

3、搭建 BI 系统的入门指南要从零开始搭建 BI 系统，首先要掌握基础概念，例如数据可视化工具的选择和使用。流行的 BI 工具如Tableau、Power BI和QlikView，虽然功能强大，但可能需要付费。对于初学者，开源工具如 DataEase 是一个不错的选择，可参考我之前的文章深入了解。在线资源对于学习至关重要。

4、我们首先明确一个大的方向，知道自己以后要做什么。因为我是统计学专业，所以我会选择从事数据分析行业，那么 用Python做数据分析成了一个最佳选择 。要想使用Python做数据分析，首先就应该知道“ 数据分析的流程是怎样的？ ”我这次特地总结了一张 思维导图 给大家，点击放大看更清楚哦。

5、看数值构成随时间变化的案例：第一大区（包含四个重点地区）近 四年收入构成的趋势 要如何可视化？ 推荐方案是 堆叠面积图，可以展现分量（地区）对于总量（大区）的贡献 ，并 显示总量（大区）的变化过程 。需要说明的是，地区收入的起点并非从 y=0 开始，而是在下面的地区基础上逐层叠加，最后组成一个整体。

6、数据分析师的基本工作流程：定义问题 确定需要的问题，以及想得出的结论。需要考虑的选项有很多，要根据所在业务去判断。常见的有：变化趋势、用户画像、影响因素、历史数据等。数据获取 数据获取的方式有很多种：一是直接从企业数据库调取，需要SQL技能去完成数据提取等的数据库管理工作。

亏损盈利表怎么做tableau

1、打开excel表格，输入需要的数据然后保存。打开Tableau软件，左侧菜单选择连接到excel。点击盈利数据源面板下面的工作表1，转到工作表。点击左侧面板的数据，右键省份。选择设置地理角色，度量界面会增加经度纬度。按住Ctrl，鼠标点击省份和亏损数量，界面的右边地图会变亮。

2、颜色与筛选： 通过添加Profit作为颜色，我们可以区分盈利和亏损。筛选器如Order Date和Sub-Category能让你聚焦特定年份和类别，帮助你聚焦关键信息。关键洞察： 书柜和机器在过去曾盈利，但近期机器的利润下滑。考虑结合地区分析，找出具体原因。

3、数据查询是最简单的 BI 应用，最高层面的工具就是支持浏览器的全拉拽界面，把查询条件自己来组织，完全释放了数据查询的灵活性，如Yonghong Z-Suite 的数据查询界面 Query Editor，允许用户通过纯浏览器界面，以鼠标拖拽操作定义数据查询要素，并以报表和图表等多种方式展现数据。

4、基于数据归属，涉及大数据业务的公司其实有两类：一类是自身拥有数据的甲方公司，如亚马逊、阿里巴巴等；另一类是整合数据资源，提供大数据技术与应用服务的第三方公司。目前行业整合出现盈利问题的公司多集中在第三方服务商。

做网站数据分析,有什么工具推荐?

1、要是没什么数据分析的计算机专业技能，那技能上是受限的，就建议选择操作门槛低、好上手的数据分析软件。我现在用的是dataviz。特点有几个，看看适不适合你，一是操作便捷，没有专业技术也能快速上手，通过拖拽的形式直接就能拉动各行或者列的数据值，自动、灵活的组合。

2、做网站数据分析，有什么工具推荐？首先查看网站流量，排名的就Alexa站点或者站长之家。然后要统计更多的数据可以使用谷歌统计或者百度统计。最后如果还想要分析一些个性化的数据，可以自己公司开发做数据埋点，自己统计。也可以找一些专业的厂家比如GrowingIO。另外也推荐一个网站分析不错的站点：网站分析在中国。

3、Excel是一个最原始而且最容易入手的分析工具之一，如果你有少量的数据进行分析和汇总的话，Excel是你的不二之选，结合丰富的函数与公式，你能轻松的得到你想要的数据，如果你懂得计算机语言，会使用VBA进行编程那就更是如虎添翼了，并且还可以轻松的制作棒图，饼图，折线图等图表。

4、GoogleWebmasterTools：谷歌网站管理员工具，可以获取到谷歌抓取、编入索引和搜索流量的数据，同时接收关于用户网站上所存在的问题的通知。BingWebmasterTools：微软必应网站管理员工具，获取到必应的搜索查询、索引和搜索流量的数据，YahooSiteExplorer关闭之后，很多功能也整合进了BingWebmasterTools里。

5、首先在电脑中打开浏览器，然后在浏览器页面中点击获取。点击插件中心之后，看到搜索，现在可以搜索关键词：seo。搜索完成之后，便出现好几个插件工具了，现在下载第一个，如图显示。点击下载之后，提示，是否安装完成之后，在扩展栏显示，点击确定即可。

6、作为一个出色的站长还需要做一些深层次的数据挖掘才能有助于进行网站推广、SEO等运营工作。接下来我们将以cnzz作为案例来分析下通过统计工具我们能挖掘到的以及我们能利用的东西。